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激光雷达与普通雷达有什么优势吗
点击次数:82 发布时间:2021-05-17
  激光雷达是利用激光、GPS和惯性测量装置合一,生成数字高程模型。核心作用是3D建模进行环境感知,以及同步建图加强定位。因其360°的全视野而被许多自动驾驶车辆开发商青睐,被用于构建车辆周围环境的三维地图,但大规模部署仍充满新的挑战和压力。根据欧洲市场调查,创新迭代进展迅速,预计未来五年内汽车应用将成为其主要推动力。
 
  激光雷达的主要原理与普通雷达原理相似,使用的技术是飞行时间。具体而言,就是根据激光遇到障碍物后的折返时间,计算目标与自己的相对距离。激光光束可以准确测量视场中物体轮廓边沿与设备间的相对距离,这些轮廓信息组成所谓的点云并绘制出3D环境地图,精度可达到厘米级别,从而提高测量精度。
 
  目前,自动驾驶传感器方案主要有两种,一种以激光雷达(LiDAR)为主,另一种则更加倾向于视觉传感器。国内外自动驾驶落地加快,作为关键部件,诸多公司都聚焦到该领域。
 
  激光雷达各类传感器其实都存在某些缺陷,像毫米波雷达就是因为低分辨率的原因,所以目前主要用于障碍物识别;而摄像头因为容易受光照影响,也很难形成周边的物体准确三维建模,所以用得比较多的是障碍物分类和跟踪。
 
  优势在于其可以得到很丰富的三维色彩,对物体的细分可以做得很好,也不会受光照影响,所以成为无人驾驶不可或缺的传感器。
 
  激光雷达在继承前代高性价比与高集成度特点的同时,升级十余项关键指标,开放多项扩展功能,以满足不同应用领域的差异需求。应用于无人机定高、汽车防撞、智能交通和工业安全预警等领域。
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